从ELO看英雄联盟 献给向往高分的玩家

　　[ 内文主旨 ]

　　这篇教学除了游戏内容外，还解释了ELO系统的运作方式，让你更加了解为什么自己永远衝不破ELO地狱，我相信透过这样的深度探讨可以减轻玩家无法达到自我期许的压力并且有效增进个人竞争力，总之，如果你觉得天梯赛让你十分灰心的话，你应该要把这篇教学确实的读一遍。

　　[ 延伸阅读 ]

　　在我们正式开始讨论LoL的ELO系统之前，你必须先把以下的文章通通看完，这样才能确立你我双方的认知是建立在相同的基础上，讨论起来才有价值，以下文章排序依照字母顺序，以方便你的阅读。

　　[ 达克效应 ] Dunning Kruger Effect

　　来源:维基百科

　　达克效应是由康乃尔大学的两位教授David Dunning和Justin Kruger于1999年的「人格与社会心理学」专刊上发表，这两位学者藉由实验得到一个结论，无知有时比知识更容易造就自信，而这就是达克效应。达克效应所造成的影响就是，一个没有实力的人往往会做出很烂的判断进而推演出完全错误的结论，但他们却缺乏能力去了解自己的无能，所以无法承认自己的能力很差。

　　译者插话时间：这就是网路上常用的一句话，没实力没关係，最惨的是连自己没实力都不知道。

　　当人们认为一件事没有可能完成时，人们是不会兴起尝试的念头，一但愿意尝试，代表人们认为这件事是可掌握的，所以自信经常是来自于个人的无知。

　　受达克效应影响的人经常会将自己的能力估计的比平均值更高，当他们藉由别人(高能力者)或其他方式了解自己的能力其实不如想像中那么高时，这种不确定性会带来很高的不安全感，进而产生放弃或逃避现实的举动。

　　译者插话时间：套到LoL的天梯来看

　　觉得自己很烂的人>根本不会想打天梯，每天打打Normal玩玩就好。

　　会想打天梯的人>想必是对自己有一定的自信。

　　结果打一打发现自己的ELO永远停在1200甚至更惨>没有能力解读为什么会发生这种事>放弃打天梯or将一切都怪罪给ELO系统和烂队友。

　　[ ELO等级分系统 ] ELO Rating System

　　来源：维基百科

　　ELO等级分制度是指由匈牙利裔美国物理学家Elo创建的一个衡量各类对弈活动水平的评价方法，是当今对弈水平评估的公认的权威方法。被广泛用于西洋棋、围棋、足球、篮球等运动。

　　ELO等级分制度是基于统计学的一个评估棋手水平的方法。美国西洋棋协会在1960年首先使用这种计分方法。由于它比先前的方法更公平客观，这种方法很快流行开来。1970年国际棋联正式开始使用等级分制度。

　　Elo模型塬先採用常态分佈。但是实践显明棋手的表现并非呈常态分佈，所以现在的等级分计分系统通常使用的是logistic分布。

　　译者插话时间：ELO系统不是LoL独创，而是全世界的竞赛都在使用，如果你觉得LoL不公，那大概全世界也没有公平的排名了。

　　[ 大数定律 ] Law of Large Numbers

　　来源：维基百科

　　大数定律又称大数法则、大数率。 人们发现，在一个随机事件中，随着试验次数的增加，事件发生的频率趋于一个稳定值;人们同时也发现，在对物理量的测量实践中，测定值的算术平均也具有稳定性。

　　切比雪夫定理的一个特殊情况、辛钦定理和伯努利大数定理都概括了这一现象，都称为大数定律。

　　译者插话时间：所以六连败并不代表什么，连续遇到10场烂队友也不算什么，因为当你打了好几百场后，你的分数会近趋于你的实力，跟运气一点关係都没有。

　　[ 常态分布 ] Normal Distribution

　　来源：维基百科

　　正态分布是自然科学与行为科学中的定量现象的一个方便模型。各种各样的心理学测试分数和物理现象比如光子计数都被发现近似地服从常态分佈。儘管这些现象的根本塬因经常是未知的， 理论上可以证明如果把许多小作用加起来看做一个变量，那么这个变量服从常态分佈。

　　译者插话时间：等待神人来帮我解释它跟ELO的关係。

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