找到你的午餐桌：LOL哪些英雄天生一类

开发者博客

BY Jeopardy & Bilby

选择自己所使用的英雄是一个重要抉择。一个英雄可以激励你去进行游戏，可以帮你上王者，甚至在你进入游戏之前就能反映出你的一些特质。更多的时候，其他玩家会用你所操作的英雄名字而不是游戏ID来称呼你。

对我们来说，一个英雄可以反映出你与游戏的联系：比如Jeopardy从前玩过搏击类游戏，所以他很喜欢锐雯光速QA式的玩法。而与此同时，Bilby则是个《白鲸》脑残粉，所以他最喜欢玩菲兹。

关于选择英雄，有很多完美有效的方法，但这些选择真的适合你吗？而且，一旦你选择了其中一个，还有哪些英雄是你所喜欢的，又是什么把这些英雄联系在一起呢？他们能否像自助餐厅中的孩子一样被分成不同派系呢？如果真的可以，那么谁会坐在一起呢？多亏有了数据，我们就可以把每一局比赛收集到一起，得出最后的答案了。

以下是我们的分析方法

Jeopardy的数据角：我们收集了今年三月上半月所有至少进行了25次对局的玩家数据。我们关注的重点数据是每个独立玩家“每个英雄使用的次数”。

在我们收集的数据中，如果玩家趋向于同时使用两个英雄，他们就具有相关性——如果有很多玩家使用锐雯和阿兹尔，他们的相关性就会更高；而如果喜欢锐雯的玩家总是处于某种原因主动避免使用墨菲特（比如可能是因为他太无脑或是线上太弱之类的），那么他们的相关性就会很低。

节点 线段

为了帮助我们更好地理解英雄相关性，我们制作了一张英雄关系网，如下图。我们把这种工具叫作“英雄友善度通用策略”（CFCD）。这种CFCD网格图包括节点和线段：每个节点代表一个单独的英雄，而线段则把两个英雄连接在一起。图中的线段是没有方向的——从安妮到奥拉夫的线段意义与从奥拉夫到安妮相同。对于这幅图而言，我们删除了所有在一定范围以下的相关性，也就是说，只有较为紧密的关系才能反映出来。

点集 相关性

英雄友善度通用策略

以下是我们的结论

我们分析了网状图的模块性，根据出场率相关性将英雄分成不同的种类。模块性衡量了巨大网格中每种类型的强度——高度模块性意味着该种类良好适配，类别中的节点与节点相关性更高。我们也考量了线段的粗细：更强的相关性比重更大，标示出联系更紧密的类群。

好了小伙伴们，你们还醒着吗？如果你们想进一步了解的话，那简直太酷了。像这样将庞大数据分段成组非常有用，尤其是当你试着要发掘数据之间的相似和不同之处的时候——在这个案例中，我们可以研究点集来通过使用率判断英雄之间的关系。简单地说就是：如果你使用了点集中的一个英雄，你更有可能使用该类别中的其他英雄，而不是种类之外的某个英雄。比如：

- “我忘了带惩戒/传送”（上单/打野）。这一组由上单战士（慎、雷克顿）以及可打野可上单的英雄（赫卡里姆、特朗德尔、潘森）组成。某些主打野的英雄也包含在内（如阿木木）。

- “补刀太难了”（辅助）。辅助组有两个：一边是奶妈-娜美-琴女-风女的全妹组合，另一边是锤石、塔姆、布兰德之类的大汉。

- “你不能坐我们旁边”（冷门英雄）。这一组很有意思，很大程度上决定于版本。厄加特、莫德凯撒、加里奥、约里克都在里面。

- ADC。他们总是在一起，这是密不可分的一组。

- AP法师。就像ADC一样——另一个意料之中的点集。瑞兹，卡萨丁，维克托，阿兹尔，乐芙兰等等。

- “/所有人 我最棒”（刺客和机制复杂的英雄）这一组包含了多种角色（从中单到上单打野），都是公认比较难掌握、上限较高的英雄。锐雯、菲兹、李青、艾克、雷恩加尔、亚索和劫都在这里。

- “我在职业联赛看到它”这一组是职业联赛中的选手普遍比排位赛玩得好的上单和打野：古拉加斯、千珏、雷克塞、纳尔等等。团队协作很重要。

- “意识是我的秘密武器”（开团英雄和策略型英雄）尽管你没有打野经验，但R键还是完好的？那就试试沃里克吧。第一次上单？选择内瑟斯再发育个45分钟攒攒Q吧。

一些有趣的细节

在我们研究CFCD时，还发现了一些有趣的东西。

右键点击派：大部分英雄都需要等待自己的大招，而有些英雄只要鼠标右键就可以了——CD只要0.3秒有木有！快来试试泰达米尔、贾克斯、易大师和赵信吧（也许他们没有键盘？）。

最恶心：我们曾经以为黑默丁格与其他召唤流英雄更相关，结果他最亲密的伙伴是提莫和布里茨……也许这些玩家就喜欢让对面抓狂？

坦克指挥官：如果你喜欢使用诺提勒斯，很可能也会经常玩布隆、墨菲特、阿利斯塔、塔姆之类的英雄。这些英雄甚至“不用躲避非指向性技能”。

我要新鲜一整晚：俄洛伊与烬、艾克和塔姆相关性高，最好的猜测是这些玩家都喜欢用新英雄。

鹤立鸡群：有些英雄配对简直无法解释，比如为什么艾瑞莉娅会出现在一群法师中间？难道她是上单打中路的代表？

我们知道了什么？

毫无疑问，一个英雄的角色对他们所属的类群具有很大影响，也很能说明玩家会在哪些位置打得更好。但很显然，技能组并不是唯一的因素。有一些点集代表了高上限类群，还有一些冷门英雄组。研究这些数据能够区分不同类型的玩家，但一个特定的英雄与其他英雄是否相关也取决于玩家自己的类型。

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